Service 02
AI設計・開発・実装
RAG、SQL-RAG、AIエージェント、Azure OpenAIを活用した業務特化システムの設計から本番実装まで。PoCで終わらせない開発体制。
Challenge
よくある課題
PoCは成功したが、本番環境への実装で頓挫している。業務理解の浅いベンダーに課題を感じている。社内ナレッジや業務データを活かしたいが、既存システムとの統合やセキュリティ要件への対応、運用体制の構築まで見通せていない。
Approach
Rallyのアプローチ
コンサルタントとエンジニアが同一チームで動き、企業内の文書、データ、ナレッジ、業務フローを深く理解した上で設計します。RAG・SQL-RAGによる社内文書検索やデータベース連携、AIエージェントによる業務のAI化など、実務で使えるAIシステムとして実装。Azure OpenAI等を活用し、PoC段階から本番を見据えたアーキテクチャで構築します。
支援プロセス
01
要件定義
業務要件・技術要件を整理し、アーキテクチャ方針を決定。
02
PoC・プロトタイプ
本番を見据えた設計でPoCを実施。技術的フィージビリティを検証。
03
本番開発
本番環境への実装、既存システム統合、セキュリティ対応を実施。
04
運用・改善
リリース後のモニタリング、精度改善、機能拡張を継続支援。
活用技術・ツール
RAGSQL-RAGAIエージェントLangChainLlamaIndexOpenAI APIClaude APIAzure OpenAIAWS BedrockPythonTypeScriptNext.jsAWSGCPDockerKubernetes社内文書検索ナレッジ活用