Service 04
データ活用基盤構築
社内データの整備・統合から、AIが活用できる基盤づくりまで。持続的なAI活用の土台を構築。
Challenge
よくある課題
社内データが各部門・各システムに散在しており、全体像が見えない。データの品質にばらつきがあり、AIに活用できる状態ではない。分析基盤の導入を進めたいが、どこから手をつけるべきかわからない。
Approach
Rallyのアプローチ
データの現状を棚卸しした上で、AI活用を前提としたデータ基盤のグランドデザインを策定。段階的にデータ統合・クレンジングを進め、BIツールやAIが活用できるパイプラインを構築します。データガバナンスの設計も含めて支援。
支援プロセス
01
データ棚卸し
社内データの所在・形式・品質を可視化。課題と優先領域を特定。
02
基盤設計
AI活用を前提としたデータアーキテクチャを設計。ガバナンスルールも策定。
03
構築・統合
データパイプラインの構築、クレンジング、統合を実施。
04
活用・運用
BIダッシュボードの構築やAI連携を実現。継続的な運用体制を確立。
活用技術・ツール
AWSGCPBigQuerySnowflakedbtAirflowQlikTableauPower BIPythonSQL